我们收集的数据
反馈可以与课程、课时、任务、测验、项目、AI 功能或服务请求的上下文关联。该上下文用于处理请求并改进产品的相应部分。
公开信息仅可能包括用户主动发布或通过个人资料和已发布内容公开的数据，例如姓名、照片、简介、角色或等级、链接和已发布项目，具体取决于当前产品设置。
使用、删除和联系
这些数据用于提供课程、Pro 权限、AI 功能、反滥用保护、分析和客户支持。
如需删除、导出或更正数据，请使用账户邮箱联系 hello@nativepath.ru。
English Academy 语音练习
当用户在 English Academy 提交语音回答时，NativePath 会处理音频录音、语音转写、时长、练习上下文、评分结果和反馈。原始录音作为私有文件保存，不会发布到公开个人资料或公开音频目录中。
在当前 production 配置中，原始音频会发送给 Yandex SpeechKit 用于语音识别。完成转写后，YandexGPT 接收转写文本和服务器生成的评分上下文；YandexGPT 的评分请求不会包含原始音频文件。
原始音频仅在 production 语音 retention 设置规定的有限期限内保存，之后由 retention 流程删除。如果该删除流程没有最新的运行成功证明，NativePath 会停止接受新的 production 录音。转写文本、评分和反馈可能作为学习历史保存更长时间。
AI 请求如何处理
对于 AI 提示、code review、debug 和 mentor chat，NativePath 会将请求文本及必要的学习上下文发送给外部 AI 提供商（当前实现为 OpenAI）。上下文可能包含用户代码、错误信息、对话历史和/或已发布课时的片段。参考 solutionCode 和 validator rules 的精确字符串不会加入 AI 上下文。
为进行使用量统计、诊断和安全处理，NativePath 可能保存与账户关联的、经过截短和预先脱敏的 AI prompt 与回复副本。当前实现将每段保存文本限制为 4000 个字符，并尝试移除 email、电话号码、API keys 以及 password/secret/token 值。请勿向 AI 功能发送 production credentials、private keys、tokens 或客户个人数据。